Panduan Berinformasi Dari Semalt Mengenai Mengikis Tapak Di Python

Kepentingan pengekstrakan data tidak boleh diabaikan! Ada berbagai cara, teknik, kaedah, dan perisian untuk mengekstrak maklumat dari laman web. API dan Python mungkin merupakan teknik terbaik dan paling kuat untuk mengumpulkan dan mengikis data .

Mengikis laman web di Python:

Pengikisan web adalah amalan mengekstrak data dari laman web yang berbeza. Teknik ini terutama memfokuskan pada transformasi data mentah atau tidak berstruktur (format HTML) menjadi yang tersusun (hamparan dan pangkalan data). Kami dapat melakukan tugas mengikis web yang berbeza menggunakan perpustakaan berasaskan Python.

Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang dicipta oleh Guido van Rossum. Ia dilengkapi sistem pengurusan memori automatik dan sistem dinamik untuk mengekstrak data. Python menyokong paradigma pengaturcaraan yang berbeza, seperti penting, prosedural, berfungsi dan berorientasikan objek.

Perpustakaan diperlukan untuk pengekstrakan data:

Anda boleh menemui sebilangan besar perpustakaan Python yang membantu mengekstrak data dari laman web dengan mudah. Walau bagaimanapun, Urllib2 dan BeautifulSoup adalah dua perpustakaan atau modul khas untuk mendapat manfaat.

1. Huruf 2:

Perpustakaan Python ini digunakan untuk mengambil data dari URL yang berbeza. Ia dapat menentukan fungsi dan kelas halaman dan membantu melaksanakan pelbagai tugas mengikis web pada satu masa. Ia berguna untuk mengekstrak maklumat dari laman web dengan kuki, pengesahan, dan pengalihan.

2. Sup Cantik:

BeautifulSoup adalah cara yang luar biasa untuk menarik data dari pelbagai laman web dan blog. Ini sesuai untuk pengaturcara, pembangun, dan pengekod dan membantu mereka mengekstrak data dari jadual, perenggan pendek, perenggan panjang, senarai, dan carta. Setelah data dikikis, anda boleh menggunakan penapis BeautifulSoup untuk meningkatkan kualitinya. BeautifulSoup 4 adalah versi terbaik dan terkini untuk mengikis dokumen web, halaman HTML, dan fail PDF.

Mengikis teks HTML dengan Python:

Selain BeautifulSoup dan Urllib2 mempunyai beberapa pilihan untuk mengikis teks HTML:

  • Mengikis
  • Mekankan
  • Tanda memo

Semasa anda menjalankan tugas mengikis web, penting untuk membiasakan diri dengan tag HTML. Anda dapat mempelajari cara mengikis maklumat dari teks HTML dan tag HTML dengan BeautifulSoup dan Python. Beberapa tag HTML berguna dijelaskan di bawah:

  • Pautan HTML yang ditentukan dengan tag <a>.
  • Jadual HTML yang ditentukan dengan <Tabel> dan <tr>. Baris dibahagikan kepada corak data yang berbeza dengan teg.
  • Senarai HTML bermula dengan tag <ul> (tidak tersusun) dan <ol> (dipesan).

Kesimpulannya

Kod yang ditulis dalam BeautifulSoup lebih mantap daripada kod yang ditulis dalam ungkapan biasa. Oleh itu, anda boleh menerapkan kod BeautifulSoup untuk mengikis data dari laman web asas dan dinamik dengan mudah. Sekiranya anda mencari alat yang sesuai, Scrapy adalah pilihan yang tepat untuk anda. Perisian berasaskan Python ini membantu mengumpulkan, mengikis dan menyusun data dalam beberapa minit.

mass gmail